人們嘗試過各種奇葩策略，試圖從大型語言模型（LLM，ChatGPT等工具背後的AI技術）中獲得更好的回饋。有些人深信，威脅AI能讓它表現得更好；另一些人認為，禮貌待人會讓聊天機器人更配合；還有些人甚至要求機器人扮演某個研究領域的專家來回答問題。這樣的例子不勝枚舉。這都是圍繞著「提示工程」或「情境工程」——即建構指令以使AI提供更佳結果的不同方法——所形成的迷思的一部分。但事實是：專家告訴我，許多被廣泛接受的提示技巧根本不起作用，有些甚至可能是危險的。但是，你與AI的溝通方式確實至關重要，某些技巧真的能帶來差異。
离开县城，这一切都变得不同了。时间似乎是把一切推倒重来。有次路过北京的一座高架桥，我妈指着它说，“看，以前我们就在这住。”我们以前去过的很多地方，都已经随着拆迁消失了。
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These features are similar to other AI-driven dating app features; in the last few years, as AI has taken over the tech space, it's also taken over The Apps. Hinge's Prompt Feedback, for instance, uses AI to encourage members to beef up their profiles, while Tinder's Photo Selector uses it to optimize one's photos, similar to Bumble's new AI Photo Feedback.